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Enregistrement W2617492654

Factors of Adaptation: climate change policy responses for Canada’s Inuit

2015· other· en· W2617492654 sur OpenAlexaboutno aff
Tristan Pearce, James D. Ford, Frank Duerden, Chris Furgal, Bjørn Smit

Notice bibliographique

RevueUSC Research Bank (University of the Sunshine Coast) · 2015
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Climate changeAdaptive capacityContext (archaeology)GeographyAdaptation (eye)Environmental resource managementPsychological resilienceIntervention (counseling)ArcticEnvironmental planningPolitical sciencePopulationVulnerability assessmentSociologyPsychologyEcologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify and examine how policy intervention can help Canada’s Inuit population adapt to climate change. Communities across the Canadian Arctic are experiencing similar effects from climate change, and, as such, information from the entire region is drawn upon to provide an integrated analysis of adaptation policy opportunities that are relevant and applicable to communities located in the Inuvialuit Settlement Region and Kitikmeot region of Nunavut, and elsewhere in the Canadian Arctic. The policy responses are based on an understanding of the determinants of vulnerability identified in ArcticNet-supported research conducted with 22 Inuit communities. A consistent approach was used in each case study where vulnerability was conceptualized as a function of how people are affected by climatic risks and their capacity to deal with those risks. Vulnerability was assessed in the context of multiple stressors, climate and non-climate related, which affect how climate change is experienced and condition adaptation. Case studies involved close collaboration with community members and policy makers to identify conditions to which each community is currently vulnerable, characterize the factors that shape vulnerability and how they have changed over time, identify opportunities for adaptation policy, and examine how adaptation can be mainstreamed. Fieldwork, conducted between 2006 and 2012, included over 750 semi-structured interviews with community members, over 35 focus groups/community workshops, and over 100 semi-structured interviews with policy makers at local, regional, and national levels. Based on a synthesis of findings across the case studies, realizing adaptive capacity and overcoming adaptation barriers requires policy intervention to: (1) support the teaching and transmission of environmental knowledge and land skills; (2) improve access to, and understanding of climate, weather and sea ice information; (3) review and enhance search and rescue capabilities; (4) strengthen harvester support programs; (5) ensure the flexibility of fish and wildlife management regimes; (6) improve the ability of Inuit food systems to meet present dietary and nutritional requirements; (7) protect key infrastructure; and (8) review building codes and land-use plans in light of current and expected climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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