Freshwater variability in the AO and SPNA: a Comparison from the 1990s to Present
Notice bibliographique
Résumé
A significant increase in liquid freshwater content has been observed in the Arctic Ocean over the last 20 years, whereas the Arctic sea ice volume shrank significantly. In contrast, the North Atlantic became more saline in recent years. Both regions are of great importance for the global ocean circulation and climate, and salinity changes may have a profound impact on the global climate. \nWe found that for the period between 1992 and 2013, the liquid freshwater content of the subpolar North Atlantic, calculated from objectively mapped in-situ salinity measurements, and the total freshwater content of the Arctic Ocean, i.e. the liquid freshwater content and freshwater stored in sea ice, are significantly negative correlated (r=-0.77). Moreover, the amount of the anomalies are of the same size. Furthermore, the time series hint at multi-decadal oscillations. The highest negative correlation with the total freshwater content of the Arctic Ocean can be found in the Irminger and Labrador Seas, while we observed a positive correlation east of the Mid-Atlantic Ridge at the path of the North Atlantic Current, which is the source of Atlantic Water entering the Arctic Ocean through the Nordic Seas. \nWe suggest a redistribution of freshwater as a response to frequent changes in atmospheric pressure patterns. Under certain conditions the freshwater is re-routed and kept in the Arctic Ocean, while it is released under other conditions. We conclude that decadal scale changes of the freshwater content in the North Atlantic, particularly those in the deep water formation sites like the Labrador Sea, are originating in the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».