Can A Prediction Formula Accurately Predict Cardiorespiratory Fitness In Fibromyalgia Patients?
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory fitness (CRF) is often estimated using prediction formulas when clinicians do not have access to a metabolic cart. Unfortunately, using prediction formulas could potentially over or under estimate the CRF of patients with a chronic disease. Improving the accuracy of CRF in fibromyalgia (FM) patients is important considering that it has been reported that they have a lower CRF when compared to match controlled healthy participants. PURPOSE: To assess if a commonly used formula is accurate to predict CRF (VO2peak or METs) in women living with FM. METHODS: Twelve FM women (age: 50.5±7.9 years; weight: 69.3±16.0 kg; BMI: 26.4±7.1) were submitted twice to a maximal exercise test (BSU/Bruce ramp), with a 24 hours’ interval, until participants achieved volitional exhaustion. Gas exchange (Ergogard, Medisoft) and ECG (Quinton) was continuously monitored throughout the test. VO2peak was considered as the highest O2 uptake averaged over a 30 second period during the test and the highest value obtained between the first test (T1) and second (T2). Predicted VO2peak was determined by the formula integrated in the Quinton ECG system and the highest value between T1 and T2. The Metabolic equivalent of task (METs) was determined by using VO2peak values divided by 3.5 ml O2·kg−1·min−1. RESULTS: No significant differences were found between both VO2peak (T1; 25.5±5.3 vs. T2; 26.5±5.3 ml O2·kg−1·min−1, p>0.05) tests. However, measured VO2peak (27.2±5.6 ml O2·kg−1·min−1) was significantly lower than predicted VO2peak (32.4±5.6 ml O2·kg−1·min−1, p<0.05). In fact, the prediction formula overestimated the CRF by 1.5±1.1 METs or 19,1%. When participants were divided by the severity of their disease, CRF was overestimated by 1.2±0.8 METs in the mild (n=5) and by 1.6±1.3 METs in the moderately-to-severely (n=7) affected FM participants, but did not attain statistical difference between groups. CONCLUSION: Our results show that system based prediction formula commonly used in the clinical setting overestimate cardiorespiratory fitness in women with fibromyalgia and should be used with precaution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».