The Scholarly Influence of Orthopaedic Research According to Conventional and Alternative Metrics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Researchers are experiencing an innovative shift toward online distribution of their work, and metrics related to online scholarly influence are gaining importance. Our objectives were to determine which types of online activity are most prevalent in orthopaedics, to identify associated factors, and to explore a complementary approach to measuring overall scholarly influence using online activity and conventional citations. METHODS: We performed a systematic review of randomized controlled trials of surgical or nonsurgical interventions in participants with, or at specific risk for, injuries and diseases of the musculoskeletal system. We collected data on online activity in social media, mainstream media, blogs, forums, and other sources from a commercial provider of alternative metric data for medical journals. We tested associations with use of negative binomial regression. RESULTS: We identified 1,697 trials, published between 2011 and 2014, that had a total of 12,995 conventional citations and 15,068 online mentions. The median number of online mentions of each trial was 2 (interquartile range, 0 to 5). Twitter (82%) and Facebook (13%) mentions were the most prevalent types of online activity. Counts of online mentions correlated with conventional citations (r = 0.11, p < 0.01) but accumulated more rapidly. Higher total counts of online mentions were consistently associated with longer time since publication, higher journal impact factor, higher author h-index values, and less risk of bias (p < 0.01 for each). We found the best model fit for a complementary approach by weighting citations and online mentions equally. CONCLUSIONS: Online activity in orthopaedics is dominated by activity on Twitter and Facebook and is associated with increasing time since publication, journal impact factor, and author h-index values, and less risk of bias. Institutions, publishers, funding agencies, and clinicians may consider a complementary approach to measuring scholarly influence that weights online mentions and conventional citations equally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,230 | 0,604 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».