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Enregistrement W2617519533

Multi-Resolution Changes in the Spatial Extent of Perennial Arctic Alpine Snow and Ice Fields with Potential Archaeological Significance in the Central Brooks Range, Alaska

2015· article· en· W2617519533 sur OpenAlexaboutno aff
Molly E. Tedesche, Adam Freeburg, Jeffrey T. Rasic, Christopher Ciancibelli, Steven R. Fassnacht

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - UA (University of Alaska System) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive Research
Mots-clésSnowPhysical geographyArcticIce coreCryosphereRange (aeronautics)Arctic ice packPermafrostGroenlandiaClimate changeIce fieldGeologyGlacierArchaeologySea iceIce sheetGeographyOceanographyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perennial snow and ice fields could be important archaeological and paleoecological resources for Gates of the Arctic National Park and Preserve in the central Brooks Range of Alaska. These features may have cultural significance, as prehistoric artifacts may be frozen within the snow and ice. They also act as important hydrological indicators of climate change within the Park. Globally significant discoveries have been made recently as ancient artifacts and animal dung have been found in melting alpine snow and ice patches in the Southern Yukon (Hare et al. 2004) and Northwest Territories (Meulendyk et al. 2012) in Canada, as well as in the Wrangell mountains in Alaska. The loss of perennial snow and ice coverage in the Brooks Range may yield similar discoveries over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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