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Enregistrement W2617520942 · doi:10.1093/ndt/gfx163.mp100

MP100CENTRAL BLOOD PRESSURES ARE INCREASED IN HEALTHY INDIVIDUALS WITH RENAL HYPERFILTRATION

2017· article· en· W2617520942 sur OpenAlexaff
Marie-Ève Dupuis, François Madore, Mohsen Agharazii, Rémi Goupil

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlomerular hyperfiltrationRenal functionBlood pressureUrologyInternal medicineKidneyDiabetic nephropathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Renal hyperfiltration has been shown to be associated with mortality and cardiovascular issues, however the mechanisms explaining this association remain unknown. We propose that an augmentation of the central systolic and pulse pressures lead to the renal hyperfiltration. This study aims to show the relationship between these two parameters in a group of healthy individuals. METHODS: Of the 20,004 participants in the CARTaGENE cohort, 10,075 healthy individuals (without high blood pressure, diabetes nor cardiovascular comorbidities) had central pressure measurements. From these participants, a group of « hyperfiltrators », defined as an estimated glomerular filtration rate (eGFR) higher than the 95th percentile after stratification for sex and age was compared to a control group, defined as the participants with an eGFR between the 25th and 75th percentiles. The central blood pressures adjusted for known confounding factors and peripheral blood pressure were than compared between the two groups through general linear modelling. MP100 Figure CONCLUSIONS: In healthy individuals without cardiovascular comorbidities, renal hyperfiltration is associated with higher central systolic and pulse pressures, independently peripheral blood pressure and other known confounders. Whether this explain, at least in part, the increased cardiovascular morbidity and mortality associated with renal hyperfiltration remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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