The Effects of Post-activation Potentiation on Contractile Properties and Jump Performance in Athletes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Post-activation potentiation (PAP) is an acute enhancement in a muscle’s ability to generate force due to its previous contractile history. PURPOSE: To assess kettlebell swing (KB) exercise as a method of PAP and compare it to common PAP methods of tuck jump (TJ) and depth jump (DJ). METHODS: Seven varsity track athletes (age: 21±1yr; mass: 65.9±9.3kg) completed one familiarization, and three test sessions in random order. Each session consisted of a warm-up followed by evoked twitch torques (TT) measured by tibial nerve stimulation (single, doublet and triplet pulses [0.5ms, 100Hz]). After a pre-competition warm-up, participants completed a baseline counter-movement jump (CMJ) followed by the PAP exercise (2 x 5 repetitions). TT was re-assessed at 1, 2, and 3 minutes (T1,T2,T3), and CMJ at 5 and 10 min (T5,T10), post-intervention. TT parameters included peak torque (PT), rate of torque development (RTD), and half relaxation time (HRT). CMJ parameters included peak power, peak force, take-off velocity, and jump height. RESULTS: Data were normalized to baseline before conducting repeated measures ANOVA to compare exercise conditions. Condition main effects were observed for single PT at T1 (p=0.02), doublet PT at T1 (p=0.044) and T2 (p=0.049), and triplet PT at T1 (p=0.007) and T2 (p=0.034). KB had the largest change in PT (+11.1±7.8%) compared to TJ (+8.6±11.0%) and DJ (-5.5±14.1%) averaged across T1-T3 (p<0.05). Contractile properties extracted from singlets revealed KB had larger PT (+22±15%) than DJ (-4±21%) at T1 (p=.027), and a prolonged HRT (+9±17%) compared to DJ (-3±14%) at T3 (p=.031). RTD was elevated at T1 (+37.8±36.7%), T2 (+28.8±37.2%) and T3 (+25.7±28.9%; p=.026) but was not different between conditions. No condition effects were found for CMJ at T5 or T10, but effect size was large for take-off velocity (p=0.07; η2 = 0.412) at T5, where KB (+1.6±1.1%) and DJ (+2.0±3.3%) were larger than TJ (-1.6±2.7%). CONCLUSIONS: KB exhibited a tendency to potentiate evoked torque more than TJ and DJ. KB also exhibited signs of greater lower leg muscle fatigue three minutes after exercise but this did not limit CMJ performance five minutes after exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».