The miRNA-193 Family Is a Potent Tumor-Suppressor and a Biomarker for Poor Prognosis in Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deregulated microRNA (miRNA) expression has been implicated in the pathogenesis of acute myeloid leukemia (AML). We previously showed that miR-193b is a STAT5-regulated miRNA that controls hematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) expansion by modulating cytokine receptor signaling. Here we demonstrate that the miR-193 family members miR-193a and 193b are potent tumor suppressors in AML. Both miRNAs were downregulated in several cytogenetically-defined subgroups of pediatric and adult AML (n=202), whereas low miR-193b expression was an independent indicator for poor prognosis and survival. Accordingly, ectopic retroviral Hoxa9-Meis1 expression in HSPCs from miR-193b-/- mice resulted in a more aggressive disease with significantly shortened latency and survival as compared to miR-193bWT/WT HSPCs. Inversely, ectopic miR-193 expression in leukemic cells belonging to various AML subgroups decreased leukemic growth in vitro and prolonged survival of mice suffering from Hoxa9-Meis1-induced leukemia through a G1/S phase block. These effects were mediated by targeting c-KIT, KRAS and SOS2 - key factors of the KIT-RAS-RAF-MEK-ERK signaling cascade - as well as the downstream cell cycle regulator CCND1. Knockdown of each of these genes partially recapitulated the anti-proliferative effect of ectopic lentiviral miR-193 expression. As the tumor suppressive function is independent of patient age or AML cytogenetic background, these observations suggest an opportunistic role for miR-193 in future AML therapies. With the notion that a single miRNA can control aberrant MAPK signaling at multiple levels, restoring miR-193 expression in AML cells with constitutive activation of this cascade would assure high antileukemic efficacy, while avoiding the fast development of resistance mechanisms. Disclosures Heuser: Bayer Pharma AG: Research Funding; Novartis: Consultancy, Research Funding; BerGenBio: Research Funding; Tetralogic: Research Funding; Karyopharm Therapeutics Inc: Research Funding; Celgene: Honoraria; Pfizer: Research Funding. Mulaw:NuGEN: Honoraria. Baruchel:Jazz: Consultancy; Servier: Consultancy; Celgene: Consultancy; Novartis: Consultancy; Baxalta: Research Funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».