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Enregistrement W2617597517 · doi:10.1093/brain/aww355

Glioblastoma-associated microglia and macrophages: targets for therapies to improve prognosis

2017· review· en· W2617597517 sur OpenAlexafffund
Candice C. Poon, Susobhan Sarkar, V. Wee Yong, John J. Kelly

Notice bibliographique

RevueBrain · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésMicrogliaGlioblastomaTumor microenvironmentU87Cancer researchMedicineMacrophageGliomaCancerImmunologyBiologyIn vitroImmune systemInflammationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma is the most common and most malignant primary adult human brain tumour. Diagnosis of glioblastoma carries a dismal prognosis. Treatment resistance and tumour recurrence are the result of both cancer cell proliferation and their interaction with the tumour microenvironment. A large proportion of the tumour microenvironment consists of an inflammatory infiltrate predominated by microglia and macrophages, which are thought to be subverted by glioblastoma cells for tumour growth. Thus, glioblastoma-associated microglia and macrophages are logical therapeutic targets. Their emerging roles in glioblastoma progression are reflected in the burgeoning research into therapeutics directed at their modification or elimination. Here, we review the biology of glioblastoma-associated microglia and macrophages, and model systems used to study these cells in vitro and in vivo. We discuss translation of results using these model systems and review recent advances in immunotherapies targeting microglia and macrophages in glioblastoma. Significant challenges remain but medications that affect glioblastoma-associated microglia and macrophages hold considerable promise to improve the prognosis for patients with this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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