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Enregistrement W2617622518 · doi:10.1186/s12889-017-4303-y

Household costs for personal protection against mosquitoes: secondary outcomes from a randomised controlled trial of dengue prevention in Guerrero state, Mexico

2017· article· en· W2617622518 sur OpenAlexaff
José Legorreta-Soberanis, Sergio Paredes‐Solís, Arcadio Morales-Pérez, Elizabeth Nava-Aguilera, Felipe René Serrano-de los Santos, Belén Madeline Sánchez-Gervacio, Robert J. Ledogar, Anne Cockcroft, Neil Andersson

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUBS Optimus FoundationConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésEnvironmental healthMedicinePublic healthBiostatisticsCluster randomised controlled trialDengue feverRandomized controlled trialIntervention (counseling)Mosquito controlCluster (spacecraft)DemographySocioeconomicsMalariaEconomicsNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dengue is a serious public health issue that affects households in endemic areas in terms of health and also economically, imposing costs for prevention and treatment of cases. The Camino Verde cluster-randomised controlled trial in Mexico and Nicaragua assessed the impact of evidence-based community engagement in dengue prevention. The Mexican arm of the trial was conducted in 90 randomly selected communities in three coastal regions of Guerrero State. This study reports an analysis of a secondary outcome of the trial: household use of and expenditure on anti-mosquito products. We examined whether the education and mobilisation activities of the trial motivated people to spend less on anti-mosquito products. METHODS: We carried out a household questionnaire survey in the trial communities in 2010 (12,312 households) and 2012 (5349 households in intervention clusters, 5142 households in control clusters), including questions about socio-economic status, self-reported dengue illness, and purchase of and expenditure on insecticide anti-mosquito products in the previous month. We examined expenditures on anti-mosquito products at baseline in relation to social vulnerability and we compared use of and expenditures on these products between intervention and control clusters in 2012. RESULTS: In 2010, 44.2% of 12,312 households reported using anti-mosquito products, with a mean expenditure of USD4.61 per month among those who used them. Socially vulnerable households spent less on the products. In 2012, after the intervention, the proportion of households who purchased anti-mosquito products in the last month was significantly lower in intervention clusters (47.8%; 2503/5293) than in control clusters (53.3%; 2707/5079) (difference - 0.05, 95% CIca -0.100 to -0.010). The mean expenditure on the products, among those households who bought them, was USD6.43; 30.4% in the intervention clusters and 36.7% in the control clusters spent more than this (difference - 0.06, 95% CIca -0.12 to -0.01). These expenditures on anti-mosquito products represent 3.3% and 3.8% respectively of monthly household income for the poorest 10% of the population in 2012. CONCLUSIONS: The Camino Verde community mobilisation intervention, as well as being effective in reducing dengue infections, was effective in reducing household use of and expenditure on insecticide anti-mosquito products. TRIAL REGISTRATION: ( ISRCTN27581154 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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