Political Apologies and their Challenges in Achieving Justice for Indigenous Peoples in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the last 25 years we have witnessed the rise of official apologies. These apologies can advance national reconciliation and justice for victims. They also require the introduction of other reparative measures to overcome the practical effects of past injustices and ensure against their repetition. Unfortunately, however, this is not how these apologies usually work in practice. As the article argues, state apologies function in a paradoxical way. In making apologies states seek to acknowledge and accept responsibility for past wrongs; at the same time, states use them to limit their liability. The apologies made in Australia and Canada to Indigenous peoples in 2008 will be examined in view of this analysis. Ultimately, the article argues that while these apologies seem to be addressing past wrongs, they have done little to change the status quo. In advancing these claims, the article emphasizes the importance of history to the apology-making process. En los últimos 25 años ha aumentado el número de peticiones de perdón oficiales. Estas disculpas pueden promover la reconciliación nacional y la justicia para las víctimas. También es necesario introducir otras medidas reparadoras para superar las consecuencias prácticas de injusticias pasadas y evitar su repetición. Lamentablemente sin embargo, no es así como habitualmente funcionan en la práctica estas peticiones de perdón. Como se defiende en el artículo, las disculpas estatales funcionan de forma paradójica. Al pedir perdón, los Estados buscan reconocer y aceptar su responsabilidad por errores del pasado; pero al mismo tiempo, buscan limitar su responsabilidad. A partir de este análisis, se estudiarán las peticiones de perdón hechas en Australia y Canadá a los pueblos indígenas en 2008. Finalmente, se argumenta que aunque estas disculpas parecen estar abordando los errores del pasado, han hecho poco para cambiar el statu quo. Al plantear estas cuestiones pendientes, se hace hincapié en la importancia de la historia en el proceso de petición de perdón. DOWNLOAD THIS PAPER FROM SSRN: https://ssrn.com/abstract=2960259
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,021 |
| Communication savante | 0,015 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».