MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2617655947 · doi:10.1093/neuonc/nox083.107

HGG-18. GLIOMAS IN ADOLESCENTS AND YOUNG ADULTS SHARE SEVERAL MOLECULAR FEATURES WITH THEIR PEDIATRIC COUNTERPARTS

2017· article· en· W2617655947 sur OpenAlexaff
Scott Ryall, Sunit Das, Uri Tabori, David G. Muñoz, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIDH1CohortPopulationInternal medicinePathologyYoung adultOncologyGliomaGastroenterologyPediatricsMutationBiologyCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular features of both pediatric and adult gliomas have been extensively studied for their diagnostic and clinical value. However, a population-based characterization of the adolescent/young adult population (AYA) has not been well documented. It remains unclear whether the frequency and prognostic significance of common alterations in pediatric gliomas carry over to the AYA population. We assembled a cohort of 101 gliomas treated at St. Michael’s Hospital from which 86 samples had sufficient material for molecular characterization. MRI and pathology reviews confirmed accurate diagnosis. H3F3A, BRAF, and IDH1 mutations were detected using the Bio-Rad QX200 Droplet-Digital system. Our cohort consisted of 31 tumours diagnosed as low grade (23% grade I, 58% grade II, and 19% LGG, NOS) and 70 diagnosed as high grade (40% grade III, 59% grade IV, and 1% HGG, NOS). Median age of the patients was 29 years (18–39). Of the 86 tested for molecular alterations, 10 (12%) of the tumours tested positive for H3_K27M tumours, with a median age of 21.5 years (18–35). H3_K27M mutations occurred exclusively in midline tumours (10/32, 31%). K27M mutations were observed in both high and low grade tumours (7 and 3, respectively). BRAF_V600E was detected in 6 (7%) of patients with a median age of 26.5 years (18–37). BRAF_V600E mutations were detected in both midline and hemispheric tumours and across all histological grades. IDH1_R132H mutations were detected in 31 (36%) patients with a median age of 29 (21–39). IDH1 mutations appeared in both midline and hemispheric tumours and across all histologies. All mutations detected occurred mutually exclusive to one another. The work presented here shows the incidence of classically pediatric mutations in an AYA cohort. It is important that clinicians be aware that these mutations may be present in AYAs and may have an impact on their clinical course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-Oncology→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→