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Enregistrement W2617663627 · doi:10.1101/142372

Reconstructing the demographic history of Atlantic Salmon ( <i>Salmo salar</i> ) across its distribution range using Approximate Bayesian Computations

2017· preprint· en· W2617663627 sur OpenAlexafffund
Quentin Rougemont, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésApproximate Bayesian computationDemographic historySalmoGene flowBiologyIntrogressionEvolutionary biologyRange (aeronautics)PopulationGeographyEcologyBeringiaGenetic variationArcticDemographyGeneticsFisheryFish <Actinopterygii>Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the dual roles of demographic and selective processes in the buildup of population divergence is one of the most challenging tasks in evolutionary biology. In the Northern hemisphere in particular, species genetic makeup has been largely influenced by severe climatic oscillations of the Quaternary Period. Here, we investigated the demographic history of Atlantic Salmon across the entire species range using 2035 anadromous individuals from 77 sampling sites from North America and Eurasia genotyped at 4,656 SNPs. By combining results from admixture graphs, geogenetic maps and an approximate Bayesian computation framework, we validate previous hypotheses pertaining to secondary contact between European and Northern American populations, but also demonstrate that European populations from different glacial refugia have been exchanging alleles in contemporary times. We further identify the major sources of admixture from the southern range of North America to more northern populations along with a strong signal of secondary gene flow between genetic regional groups. We hypothesize that these patterns reflects the spatial redistribution of ancestral variation across the entire American range. Results also point to a role for linked selection in the form of background selection and or positive hitchhiking. Altogether, differential introgression and linked selective effects likely played an underappreciated role in shaping the genomic landscape of species in the Northern hemisphere Therefore we conclude that such heterogeneity among loci should be systematically integrated into demographic inferences of the divergence process, even between incompletely reproductively isolated populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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