Use of the wii balance board to assess changes in postural balance across athletic season
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to investigate potential utility of a customised Wii Balance Board (WBB) program to assess postural balance in an athletic population. Researchers hypothesised that WBB measures would be strongly correlated to the Balance Error Scoring System (BESS) used in concussion assessments. Design Cross-sectional time series. Static and dynamic balance was assessed using the WBB and BESS at three time points of an athletic season: 1) pre-season, 2) mid-season, and 3) post-season. Setting University research laboratory Subjects Intervention Outcome measures 1) BESS, 2) WBB dynamic recovery time, and 3) WBB static Centre of Pressure (COP). Results WBB COP data were found to be strongly correlated with BESS scores across all time points [pre-season (r=0.689, p<0.05), mid-season (r=0.767, p<0.01), and post-season (r=0.780, p<0.01)]. There were significant differences in recovery time (p<0.005) and COPx variance for the single-leg BESS condition across all time points (p<0.005). No significant differences were observed in raw BESS scores across time points. Conclusions Study results support the use of a WBB as an objective tool in measuring variance in static and dynamic postural balance. This program has potential utility for clinicians when assessing balance deficits related to concussion. Planned work will examine the use of the WBB program in measuring variance in postural balance in individuals with sport-related concussion. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».