Effects of exercise on fitness and health of adults with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesize and appraise research testing the effects of exercise interventions on fitness, cardiometabolic health, and bone health among adults with spinal cord injury (SCI). METHODS: Electronic databases were searched (1980-2016). Included studies employed exercise interventions for a period ≥2 weeks, involved adults with acute or chronic SCI, and measured fitness (cardiorespiratory fitness, power output, or muscle strength), cardiometabolic health (body composition or cardiovascular risk factors), or bone health outcomes. Evidence was synthesized and appraised using Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). RESULTS: A total of 211 studies met the inclusion criteria (22 acute, 189 chronic). For chronic SCI, GRADE confidence ratings were moderate to high for evidence showing exercise can improve all of the reviewed outcomes except bone health. For acute SCI, GRADE ratings were very low for all outcomes. For chronic SCI, there was low to moderate confidence in the evidence showing that 2-3 sessions/week of upper body aerobic exercise at a moderate to vigorous intensity for 20-40 minutes, plus upper body strength exercise (3 sets of 10 repetitions at 50%-80% 1-repetition maximum for all large muscle groups), can improve cardiorespiratory fitness, power output, and muscle strength. For chronic SCI, there was low to moderate confidence in the evidence showing that 3-5 sessions per week of upper body aerobic exercise at a moderate to vigorous intensity for 20-44 minutes can improve cardiorespiratory fitness, muscle strength, body composition, and cardiovascular risk. CONCLUSIONS: Exercise improves fitness and cardiometabolic health of adults with chronic SCI. The evidence on effective exercise types, frequencies, intensities, and durations should be used to formulate exercise guidelines for adults with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».