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Enregistrement W2617688245 · doi:10.3390/ma10060602

Chitosan Biomaterials for Current and Potential Dental Applications

2017· review· en· W2617688245 sur OpenAlexaff
Shehriar Husain, Khalid H. Al-Samadani, Zohaib Khurshid

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensBow Valley College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanBiocompatibilityBiomaterialNanotechnologyMaterials scienceBroad spectrumScaffoldBiocompatible materialBiodegradationChemistryBiomedical engineeringEngineeringCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan (CHS) is a very versatile natural biomaterial that has been explored for a range of bio-dental applications. CHS has numerous favourable properties such as biocompatibility, hydrophilicity, biodegradability, and a broad antibacterial spectrum (covering gram-negative and gram-positive bacteria as well as fungi). In addition, the molecular structure boasts reactive functional groups that provide numerous reaction sites and opportunities for forging electrochemical relationships at the cellular and molecular levels. The unique properties of CHS have attracted materials scientists around the globe to explore it for bio-dental applications. This review aims to highlight and discuss the hype around the development of novel chitosan biomaterials. Utilizing chitosan as a critical additive for the modification and improvement of existing dental materials has also been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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