Abstract 500: Basal Peripheral Arterial Blood Flow Increases Concomitantly with Decreased Cardiopulmonary Reserve and Biomarkers Activation in Patients with Heart Failure and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background The underlying pathophysiology of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remains poorly understood. Changes in peripheral arterial function concomitantly with the evaluation of cardiopulmonary reserve and biomarkers related to wall stress, extra-cellular matrix turnover (ECM), subclinical inflammation and oxidative stress have not been investigated in patients with HFpEF nor compared with age-matched healthy volunteers (HV). We hypothesized that patients with HFpEF would have impairments in cardiac reserve with reduced peripheral arterial function associated with broad-spectrum biomarkers activation. Methods Eighteen male and female HFpEF patients (aged 70 ± 9 yr) NYHA class II and III were recruited. Data from patients were compared with those from 14 age and sex matched HV. A maximal exercise testing with gas exchange analysis was completed on a treadmill using a RAMP protocol and heart rate recovery (HRR) was measured at 1 and 2 minutes following exercise. Peripheral arterial function was assessed using near infrared radionuclide plethysmography. Biomarkers included BNP, NT-proBNP, hsCRP, TBARS, 8-epi-prostaglandin F2α, MMP 1, 2, 9 and TIMP 1, 2, 3, 4) were analyzed. Results Selected data are presented in the Table 1 and 2. Conclusions Compared to healthy volunteers, patients with HFpEF demonstrated a significant decrease in aerobic capacity but an increase in basal peripheral arterial blood flow, subclinical inflammation and oxidative stress. The increase in resting arterial blood flow may be a compensatory mechanism for the decrease in cardiac reserve and the pro-inflammatory/oxidant milieu in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».