Renal Function and Outcomes With Use of Left Ventricular Assist Device Implantation and Inotropes in End-Stage Heart Failure: A Retrospective Single Center Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular assist device (LVAD) and inotrope therapy serve as a bridge to transplant (BTT) or as destination therapy in patients who are not heart transplant candidates. End-stage heart failure patients often have impaired renal function, and renal outcomes after LVAD therapy versus inotrope therapy have not been evaluated. METHODS: In this study, 169 patients with continuous flow LVAD therapy and 20 patients with continuous intravenous inotrope therapy were analyzed. The two groups were evaluated at baseline and at 3 and 6 months after LVAD or inotrope therapy was started. The incidence of acute kidney injury (AKI), need for renal replacement therapy (RRT), BTT rate, and mortality for 6 months following LVAD or inotrope therapy were studied. Results between the groups were compared using Mann-Whitney U test and Chi-square with continuity correction or Fischer's exact at the significance level of 0.05. RESULTS: Mean glomerular filtration rate (GFR) was not statistically different between the two groups, with P = 0.471, 0.429, and 0.847 at baseline, 3 and 6 months, respectively. The incidence of AKI, RRT, and BTT was not statistically different. Mortality was less in the inotrope group (P < 0.001). CONCLUSION: Intravenous inotrope therapy in end-stage heart failure patients is non-inferior for mortality, incidence of AKI, need for RRT, and renal function for 6-month follow-up when compared to LVAD therapy. Further studies are needed to compare the effectiveness of inotropes versus LVAD implantation on renal function and outcomes over a longer time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».