Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the editors’ introduction for a symposium on Second and Third Best Theory forthcoming in The Pacific Economic Review , 22:2, May 2017. Unusual in such cases, the editors are the major protagonists in the debate. In the symposium Ng maintains that second‐best theory appears to preclude giving theory‐based policy advice because full second‐best optima can never be determined in practical cases. While agreeing about second‐best optima, Lipsey disagrees with Ng's conclusion regarding policy and discusses the development of context‐specific policies not based on the theory of optimal resource allocation. To allow for theory‐based policy, Ng offers his theory of third best. The major disagreement over this theory concerns its proposition: first‐best rules for third‐best worlds under Informational Poverty (not enough is known to determine the desirable direction of change of some the policy variable from the first‐best value). Lipsey argues that, if correct, this rule would upset the main result of second‐best theory that the sign of the change in the objective function may be either positive or negative when first‐best rules are fulfilled piecemeal in second‐best worlds. Woo supports Ng's third‐best theory and derives additional rules, while Boadway surveys the application of second‐best theory in several cases from the literature of public economics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle