miR-146a-5p plays an essential role in the aberrant epithelial–fibroblast cross-talk in COPD
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that epithelial-derived interleukin (IL)-1α drives fibroblast-derived inflammation in the lung epithelial–mesenchymal trophic unit. Since miR-146a-5p has been shown to negatively regulate IL-1 signalling, we investigated the role of miR-146a-5p in the regulation of IL-1α-driven inflammation in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Human bronchial epithelial (16HBE14o-) cells were co-cultured with control and COPD-derived primary human lung fibroblasts (PHLFs), and miR-146a-5p expression was assessed with and without IL-1α neutralising antibody. Genomic DNA was assessed for the presence of the single nucleotide polymorphism (SNP) rs2910164. miR-146a-5p mimics were used for overexpression studies to assess IL-1α-induced signalling and IL-8 production by PHLFs. Co-culture of PHLFs with airway epithelial cells significantly increased the expression of miR-146a-5p and this induction was dependent on epithelial-derived IL-1α. miR-146a-5p overexpression decreased IL-1α-induced IL-8 secretion in PHLFsviadownregulation of IL-1 receptor-associated kinase-1. In COPD PHLFs, the induction of miR-146a-5p was significantly less compared with controls and was associated with the SNP rs2910164 (GG allele) in the miR-146a-5p gene. Our results suggest that induction of miR-146a-5p is involved in epithelial–fibroblast communication in the lungs and negatively regulates epithelial-derived IL-1α induction of IL-8 by fibroblasts. The decreased levels of miR-146a-5p in COPD fibroblasts may induce a more pro-inflammatory phenotype, contributing to chronic inflammation in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».