SP259EFFECTS OF EMPAGLIFLOZIN ON RENAL OUTCOMES ACROSS KDIGO RISK CATEGORIES: RESULTS FROM THE EMPA-REG OUTCOME® TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: In the EMPA-REG OUTCOME® trial, empagliflozin (EMPA) given in addition to standard of care significantly reduced the risk of incident or worsening nephropathy (progression to urine albumin-creatinine ratio [UACR] >300 mg/g, doubling of serum creatinine level, initiation of renal replacement therapy, or death from renal disease) by 39% versus placebo (PBO) in people with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and established cardiovascular disease. The Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) chronic kidney disease (CKD) classification provides a renal risk prediction framework, using estimated glomerular filtration rate (eGFR) and UACR. We assessed renal outcomes in the EMPA-REG OUTCOME® trial in participants across each of the two-dimensional risk categories for progression of CKD. METHODS: Participants were randomized to receive EMPA 10 mg, EMPA 25 mg, or PBO. Renal function was assessed by the creatinine-based GFR estimating equations based on Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formula. The renal outcome of incident or worsening nephropathy and its components were analyzed in subgroups by baseline KDIGO risk category, defined as low risk (eGFR ≥60 ml/min/1.73m2 and UACR <30 mg/g), moderately increased risk (eGFR 45-59 ml/min/1.73m2 and UACR <30 mg/g, or eGFR ≥60 ml/min/1.73m2 and UACR 30-300 mg/g), high risk (eGFR 30-44 ml/min/1.73m2 and UACR <30 mg/g, eGFR 45-59 ml/min/1.73m2 and UACR 30-300 mg/g, or eGFR ≥60 and UACR >300 mg/g), and very high risk (eGFR <30 ml/min/1.73m2 with any UACR, eGFR 30-44 and UACR 30-300 mg/g, or eGFR 45-59 ml/min/1.73m2 and UACR >300 mg/g]). A Cox proportional hazards model was used to investigate the consistency of treatment effect across subgroups. RESULTS: Among 7020 participants, baseline eGFR and UACR measurements were available for 6952 patients (99%; EMPA, n=4635; PBO, n=2317). The proportions of participants in the low, moderately increased, high and very high risk KDIGO categories at baseline were 47%, 29%, 15% and 8%, respectively. Median observation time was 3.1 years. The observed benefits of EMPA vs PBO on incident or worsening nephropathy, progression to UACR >300 mg/g and the composite of hard renal endpoints (doubling of serum creatinine, initiation of renal replacement therapy, or death from renal disease) were consistent across KDIGO risk categories (Figure). SP259 Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».