Seasonal and Interannual Variabilities of the Central Indian Ocean Mode
Notice bibliographique
Résumé
The central Indian Ocean (CIO) mode, an intrinsic coupled mode, plays an important role in the intraseasonal variabilities over the Indian monsoon region. Besides the intraseasonal variabilities, the CIO mode also has pronounced seasonal and interannual variabilities. The CIO mode is active during boreal summer but suppressed during boreal winter. The seasonality is mainly attributable to the barotropic instability, which is caused by the large meridional shear of zonal winds. By decomposing the temporal tendency of the meridional gradient of zonal winds, it is found that the zonal wind shear mainly follows the variation of the horizontal eddy flux, which indicates the importance of the multiscale interaction in tropical dynamics. The interannual variability of the CIO mode also depends on the energy transfer associated with the barotropic instability. The influences of El Niño or La Niña and Indian Ocean dipole–zonal mode (IODZM) on the CIO mode are analyzed. El Niño and La Niña have moderate impacts on the CIO mode. El Niño weakens the CIO mode and La Niña strengthens it via the changes in the low-level zonal wind shear. IODZM does not significantly change the amplitude of the CIO mode but can shift its latitudinal position by modifying the meridional shear of the zonal winds. The low-frequency variabilities of the CIO mode at seasonal and interannual time scales unveil the impacts of the background circulations at the intraseasonal variabilities during the Indian summer monsoon in a multiscale framework. While the low-frequency variabilities of this mode will clearly have an implication for monsoon variability and prediction, further studies are needed to quantify the impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».