Core Outcome Measures for Clinical Research in Acute Respiratory Failure Survivors. An International Modified Delphi Consensus Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Research evaluating acute respiratory failure (ARF) survivors' outcomes after hospital discharge has substantial heterogeneity in terms of the measurement instruments used, creating barriers to synthesizing study data. OBJECTIVES: To identify a minimum set of core outcome measures that are essential to include in all clinical research studies evaluating ARF survivors after discharge. METHODS: We conducted a three-round modified Delphi consensus process with 77 participants (47% female, 55% outside the United States), including clinical researchers from more than 16 countries across six continents, patients/caregivers, clinicians, and research funders. Participants reviewed standardized information on measure instruments for seven consensus-derived outcomes plus one recommended outcome. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Response rates were 91 to 97% across the three rounds. Among 75 measurement instruments evaluated, the following met a priori consensus criteria: EQ-5D and 36-item Short Form Health Survey version 2 (optional) for the "satisfaction with life and personal enjoyment" and "pain" outcomes, and both the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Impact of Events Scale-Revised for the "mental health" outcome. No measures reached consensus for the following outcomes: cognition, muscle and/or nerve function, physical function, and pulmonary function. All measures considered for pulmonary function met consensus criteria for exclusion. The following measures did not reach the threshold for consensus but achieved the highest scores for their respective outcomes: the Montreal Cognitive Assessment (cognition), manual muscle testing and handgrip dynamometry (muscle and/or nerve function), and 6-minute-walk test (physical function). CONCLUSIONS: This Core Outcome Measurement Set is recommended for use in all clinical research evaluating ARF survivors after hospital discharge. In the future, researchers should evaluate measures for outcomes not reaching consensus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,481 | 0,373 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».