Elemental Sulfur Uptake and Corrosion Protection in Sour Gas Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of elemental sulfur and polysulfide severely aggravates the corrosion in sour gas systems. Application of sulfur solvent and corrosion inhibitor aims to mitigate corrosion. However, in some cases, very sticky solid deposits in pipeline are found, which is believed to be the mixture of elemental sulfur and extracted corrosion inhibitor bases. How to keep the high efficiency of chemicals in field condition and avoid the sludge formation is quite challenging. Combined products of sulfur solvent and corrosion inhibitor are developed in this work, which can be mainly used in pipeline batch program or applied by continuous injection in some situations (dry gas with turbulent flow). The evaluation of products shows that the products are tolerant to hydrocarbon dilution and has a good sulfur uptake even at low temperatures. The stability of the product upon the hydrocarbon dilution reduces the chances of active ingredient drop-out and helps the elimination of sludge formation. Autoclave tests has been conducted done for batch application using brine and the polysulfide solution under sour conditions, showing that the products provide more than 90% corrosion protection in polysulfide solution. After dissolving elemental sulfur, the products also give excellent corrosion mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».