Autogenous bone block grafting provides facial implant tissue stability long‐term
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mucosal recession (MR) and bone loss can compromise anterior implant esthetics. PURPOSE: To evaluate tissue stability and clinical outcomes of anterior implants augmented with autogenous block transplants long-term. MATERIALS AND METHODS: This prospective cross-sectional clinical study analyzed facial tissue recession of anterior implants augmented with autogenous bone blocks and compared them to adjacent teeth in forty patients 52 months post-augmentation. Clinical parameters, MR and implant transparency, were assessed at delivery and follow-up. The hypothesis is that the facial mucosa of augmented implant sites is more resistant to trauma than the gingival margins of adjacent teeth. RESULTS: Teeth were seven times more likely to present a facial recession than adjacent augmented implants at 52-month follow-up (RR: 7; P < .001; 95%CI: 2.7-18.0). Augmented implant sites were six times more likely to present "no-tissue-recession" than adjacent teeth (RR: 6.2; P < .001; 95%CI: 2.4-15.7). Mean tooth facial tissue recession was significantly higher than adjacent implants, 1.18 ± 1.05 mm (range: 0-3.5 mm) vs. 0.06 ± 0.2 mm (95%CI: 0.8-1.5; P < .0001). Thick biotype teeth were 2 times more resistant to recession than thin biotype teeth (RR: 2.03; P = .03; 95%CI: 1.2-3.5). Implant success rates were 100%. Lack of transparency and MR at facial implant sites lasted an average of 52 months and up to 144 without signs of inflammation or pocket formation regardless of the individual's biotype. Facial bone thicknesses of 2.2 mm seem optimal for tissue stability. CONCLUSIONS: Autogenous bone block augmentation with staged implant placement seems to be a predictable, short-healing, reconstructive protocol in the esthetic zone maintaining stable peri-implant tissues long-term. Implant augmented sites seem more resistant to develop a recession than adjacent teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».