Structure‐Induced Switching of the Band Gap, Charge Order, and Correlation Strength in Ternary Vanadium Oxide Bronzes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, V 2 O 5 nanowires have been synthesized as several different polymorphs, and as correlated bronzes with cations intercalated between the layers of edge‐ and corner‐ sharing VO 6 octahedra. Unlike extended crystals, which tend to be plagued by substantial local variations in stoichiometry, nanowires of correlated bronzes exhibit precise charge ordering, thereby giving rise to pronounced electron correlation effects. These developments have greatly broadened the scope of research, and promise applications in several frontier electronic devices that make use of novel computing vectors. Here a study is presented of δ‐Sr x V 2 O 5 , expanded δ‐Sr x V 2 O 5 , exfoliated δ‐Sr x V 2 O 5 and δ‐K x V 2 O 5 using a combination of synchrotron soft X‐ray spectroscopy and density functional theory calculations. The band gaps of each system are experimentally determined, and their calculated electronic structures are discussed from the perspective of the measured spectra. Band gaps ranging from 0.66 ± 0.20 to 2.32 ± 0.20 eV are found, and linked to the underlying structure of each material. This demonstrates that the band gap of V 2 O 5 can be tuned across a large portion of the range of greatest interest for device applications. The potential for metal–insulator transitions, tuneable electron correlations and charge ordering in these systems is discussed within the framework of our measurements and calculations, while highlighting the structure‐property relationships that underpin them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».