MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2617761755 · doi:10.1201/9781003078852-60

Assessing the hygrothermal response of wood sheathing and combined membrane-sheathing assemblies to steady-state environmental conditions

2020· book-chapter· en· W2617761755 sur OpenAlexaff
Wahid Maref, Michael Lacasse, D.J. Booth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSteady state (chemistry)Composite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hygrothermal performance of building envelope system is dictated by the response of the system to combined heat, air and moisture fluctuations produced by exterior and interior conditions that exist on either side of the envelope. This study was undertaken to generate information that would assist the benchmarking hygIRC model and related methods to assess hygrothermal performance of wall assemblies. This paper reports on experimental results to assess the drying rate of various combinations of sheathing membrane in close contact with wood-based sheathing. A weighing system was devised to conduct drying experiments on wood based products that would retrieve data on the change in weight of specimens continuously over time from which the hygrothermal response of the specimens could then be determined. Specimens consisting of saturated wood sheathing board products of approximately 0.8-m by 1-m size and weighing 5-kg, were either wrapped in different types of sheathing membrane or directly exposed to uniform environmental conditions in a climate chamber. Results provide a measure of the hygrothermal response of the different combinations of sheathing and sheathing membrane and establish rates at which drying occurs in these products. The results are useful in helping benchmark mathematical hygrothermal simulation model hygIRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHygrothermal properties of building materialsTravaux en français237 207