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Enregistrement W2617765133 · doi:10.1249/01.mss.0000518840.08161.40

Fatigue Modulates The Effect Of Group III/IV Muscle Afferents On GABAB-Mediated Inhibition And Corticospinal Excitability

2017· article· en· W2617765133 sur OpenAlexaff
Simranjit K. Sidhu, Joshua C. Weavil, Taylor S. Thurston, Eivind Wang, Dorothea S. Rosenberger, Jacob E. Jessop, Russell S. Richardson, Chris J. McNeil, Markus Amann

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationStimulationMedicineFentanylLumbarIntrathecalBlockadeSilent periodAnesthesiaChemistryInternal medicineNeurosciencePsychologyAnatomyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the influence of group III/IV muscle afferents on GABAB-mediated long-interval inhibition (LII) during cycling exercise in the absence and presence of locomotor muscle fatigue. METHODS: Nine recreationally active males performed brief, non-fatiguing (NFC; 30 s) and fatiguing (FC; 5 min) cycling exercise (80% Wpeak) under control-conditions (CTRL) and with lumbar intrathecal fentanyl (FENT) impairing feedback from group III/IV leg muscle afferents. Single and paired transcranial magnetic stimulation (TMS, TMS-TMS) and single and paired TMS-cervicomedullary stimulation (CMS, TMS-CMS) were used during NFC and at the start and end of FC to evaluate cortical versus spinal contributions to LII (LIITMS, LIICMS). RESULTS: While fentanyl blockade did not alter motor-evoked potentials (MEPs) during NFC, cervicomedullary-evoked motor potentials (CMEPs) were 15±10% higher (P<0.05), resulting in a 7±5% decrease in MEP/CMEP in FENT compared to CTRL (P<0.05). Furthermore, fentanyl blockade during NFC increased LIITMS by 26±15% (P<0.05) without affecting LIICMS (P=0.3). During FC in CTRL, MEPs remained unchanged during the 5 minutes of exercise whereas CMEPs increased by 12±6% (P<0.05) resulting in an 8±3% decrease in MEP/CMEP (P<0.05). This paralleled a 33±11% increase in LIITMS (P<0.05), but no change in LIICMS. During FC in FENT, MEPs, CMEPs, LIITMS and LIICMS remained unchanged (P>0.2). CONCLUSION: These findings suggest that in the absence of fatigue, group III/IV muscle afferents may facilitate the excitability of motor cortical cells by limiting the activation of GABAB intracortical inhibitory interneurons. In contrast, in the presence of fatigue, these afferents may disfacilitate the excitability of motor cortical cells by enhancing the activation of GABAB intracortical inhibitory interneurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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