MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2617780340 · doi:10.1080/03602559.2017.1332207

The Effects of Micro- and Nano-Fillers’ Additions on the Dynamic Impact Response of Hybrid Composite Armors Made of HDPE Reinforced with Kevlar Short Fibers

2017· article· en· W2617780340 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymer-Plastics Technology and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialHigh-density polyethylenePolyethyleneKevlarComposite numberCompression moldingNano-

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid composite armors consisting of Kevlar short fibers reinforced high-density polyethylene were prepared and the effects of the addition of micro and nano-fillers on the dynamic impact response and the energy absorption under ballistic impact were investigated. Five groups of specimens were manufactured using compression molding of pellets containing mixtures of high-density polyethylene and the reinforcing materials. The first group consist of high-density polyethylene reinforced with 10 wt% Kevlar pulp (KN-1). The rest are hybrid composites created by the addition of 20 wt% of micro and nano-fillers. The natural micro-fillers used are particles of chonta palm wood (KN-2) and potato flour (KN-3). The synthetic nanofillers are colloidal silica (KN-4) and gamma alumina (KN-5). Microstructure (scanning electronic microscope) and compositional (energy-dispersive spectroscopy) analysis of the hybrid composites were carried out to evaluate matrix-reinforcements-interface. The fabricated composites plates were subjected to high velocity impact using split Hopkinson pressure bar system and ballistic impact, according to NIJ standard–0101.06 for ballistic resistance. Significant stiffness improvements of up to 43.5% were achieved as a result of the addition of synthetic nano-particles to Kevlar fiber reinforced high-density polyethylene. X-ray diffractometer analysis revealed that the crystalline structure of the Kevlar reinforced high-density polyethylene is unaffected by addition of the nano-particles as fillers. However the intensity of the crystalline peaks decreased depending on the type of the added fillers. The results of dynamic impact test using split Hopkinson pressure bar revealed improved impact resistance by addition of synthetic nanofillers (silica and alumina). The results of the ballistic impact test showed the gamma alumina nano-particles (KN-5) exhibited the highest energy absorption capability. The results of these investigations indicate that hybridization Kevlar short fibers reinforced high-density polyethylene by micro and nano-fillers addition enhances the stiffness, impact resistance and ballistic energy absorption capability of the composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle