Notice bibliographique
Résumé
Lawn is the heart of the garden and the centre for social life. These are considered as an essential component of private gardens, public landscapes and parks in various parts of the world. Lawn is the best foreground to enjoy the charm and beauty of the ornamental plants and features. They are developed for aesthetic pleasure, as well as for sports or other outdoor recreational purpose. Based on climatic requirements, they are classified into two categories, viz. cool season and summer season grasses. In the review, description, varieties, importance and uses of Alkali grass ( Puccinella distans ), Annual Blue Grass ( Poa annua ), Canada blue grass ( Poa compressa ), Colonial Bentgrass ( Agrotis capillaris ), Creeping Bentgrass, ( Agrotis stolonifera ), Fine Fescues, Kentucky Blue Grass ( Poa pratensis ), Perennial Rye Grass ( Lolium perenne), Rough Blue Grass ( Poa trivialis ), Velvet bentgrass ( Agrotis canina ) and Wheatgrass ( Agropyron spp ) and warm season grasses namely Bahia grass ( Paspalum notatum ), Bermuda grass ( Cynodon dactylon ), Blue Grama ( Bouteloua gracilis ), Buffalo grass ( Buchloe dactyloides ), Carpet grass ( Axonopus affinis), Centipede grass ( Eremochloa phiuroides ), Kikuyu grass ( Pennisetum clandestinum ), Salt grass ( Distichlis spicata) and Zoysia grass ( Zoysia spp.) are discussed in details.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».