Greater Gains in Spine and Hip Strength for Romosozumab Compared With Teriparatide in Postmenopausal Women With Low Bone Mass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Romosozumab is a monoclonal antibody that inhibits sclerostin and has been shown to reduce the risk of fractures within 12 months. In a phase II, randomized, placebo-controlled clinical trial of treatment-naïve postmenopausal women with low bone mass, romosozumab increased bone mineral density (BMD) at the hip and spine by the dual effect of increasing bone formation and decreasing bone resorption. In a substudy of that trial, which included placebo and teriparatide arms, here we investigated whether those observed increases in BMD also resulted in improvements in estimated strength, as assessed by finite element analysis. Participants received blinded romosozumab s.c. (210 mg monthly) or placebo, or open-label teriparatide (20 μg daily) for 12 months. CT scans, obtained at the lumbar spine (n = 82) and proximal femur (n = 46) at baseline and month 12, were analyzed with finite element software (VirtuOst, O.N. Diagnostics) to estimate strength for a simulated compression overload for the spine (L1 vertebral body) and a sideways fall for the proximal femur, all blinded to treatment assignment. We found that, at month 12, vertebral strength increased more for romosozumab compared with both teriparatide (27.3% versus 18.5%; p = 0.005) and placebo (27.3% versus –3.9%; p < 0.0001); changes in femoral strength for romosozumab showed similar but smaller changes, increasing more with romosozumab versus teriparatide (3.6% versus –0.7%; p = 0.027), and trending higher versus placebo (3.6% versus −0.1%; p = 0.059). Compartmental analysis revealed that the bone-strengthening effects for romosozumab were associated with positive contributions from both the cortical and trabecular bone compartments at both the lumbar spine and hip. Taken together, these findings suggest that romosozumab may offer patients with osteoporosis a new bone-forming therapeutic option that increases both vertebral and femoral strength within 12 months. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».