The effect of an equine assisted therapy (EAT) programme on children’s occupational performance – a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Equine-assisted therapy (EAT) uses the horse and its environment to achieve therapeutic goals as designed by an allied health professional (Taylor, 2010). The benefits of these interventions affect areas such as motor skills (Bass et al., 2009; Silkwood-Sherer et al., 2012), sensory processing (Ward et al., 2013), learning, social interaction and socioemotional development (Bracher, 2000). It was felt that occupational therapists could offer valuable input in this area. This paper aims to investigate the impact of a specific six-week EAT programme on six participants’ occupational performance. Design/methodology/approach Mixed methods were used in this pilot study, consisting of a pre- and post-design with two follow-up periods. Participants were aged between 5 and10 years with a diagnosis of a visual impairment, and some had additional diagnoses. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was administered to parents pre-programme, post-programme and approximately six week after the programme ceased. Additional information from notes that contained children’s and parents’ reports was analysed thematically. Findings Five of the six children were rated as having clinically significant changes in their occupational performance. Analysis of parents’ and children’s reports on their experience of the programme showed the main themes to be: peer interaction, taking on new challenges, feelings towards EAT and change. Originality/value Although there are many practitioners of EAT in Ireland, there is little research, and none was found in relation to the role of occupational therapists within this context. These results indicate that EAT may be effective in assisting some children to reach a variety of goals. This pilot study not only suggests that EAT is worth further research but also begins to explore the role of occupational therapy in this form of intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».