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Enregistrement W2617849701

Defining the lean logistics learning enterprise: Examples from Toyota's North American supply chain.

2004· article· en· W2617849701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessLean manufacturingManufacturing engineeringOperations managementProcess managementIndustrial organizationMarketingEngineeringKnowledge managementComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lean manufacturing, as based on the Toyota Production System, is frequently attempted in manufacturing facilities all over the world. In order to reap the true benefits of the lean philosophy, it is necessary that firms expand their lean thinking beyond their own doors. This dissertation looks at lean logistics as the next logical step. First, lean logistics is defined based on the principles of the Toyota Production System, as a logistics system which seeks to shorten lead time by eliminating all of the varying wastes in the system. The philosophy of lean logistics is described using the analogy of a house comprised of a roof, walls, and a foundation (based on the Toyota Production System house). The roof represents the goal of the logistics system. The walls holding up the roof are just-in-time delivery and quality systems. The foundation is made up of the operational systems necessary for the proper functioning of the just-in-time delivery and the quality systems. To complete the house, respect for humanity is located in the center. Examples from Transfreight, Inc. are used to illustrate the definition of lean logistics. Transfreight is a logistics company originally formed as a joint venture at the behest of Toyota to serve as Toyota's sole inbound logistics partner for the vehicle assembly plant in Cambridge, Ontario. Transfreight is at the center of Toyota's transfer of its just-in-time philosophy to North America. Transfreight, which uses the lean manufacturing philosophy in all of its operations, now serves many Toyota plants in North America as well as other customers. Second, to consider a broader perspective of logistics systems, a conceptual model of logistics is developed and seven case studies of logistics systems are placed in the model. The first of the models' two dimensions is the scope of the supply chain that a firm considers when it attempts to optimize its value chain ranging from a single link to a supply chain. The second dimension is whether the firm focuses their improvement efforts on the technical systems or takes a sociotechnical systems approach. Most logistics research falls toward the single link end of the continuum and takes a purely technical systems perspective. In contrast Toyota's approach views the supply chain as a sociotechnical system integrating people, process, and technology. Finally, lean logistics is placed in the framework of the learning enterprise. Here, the logistics systems of Toyota, Ford, and CAMI (a GM-Suzuki joint venture served by Transfreight) are evaluated for their use, or failure to develop, learning characteristics. The ability to successfully learn is arguably the critical competitive advantage for long-term sustainability of an enterprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle