The effect of alpha-linolenic acid on glycemic control in individuals with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polyunsaturated fats (PUFAs) have been shown to reduce type 2 diabetes (T2DM) risk and improve insulin responsiveness in T2DM subjects, but whether the plant sources of omega-3 PUFA (alpha-linolenic acid [ALA]) have an effect on glycemic control requires further investigation. METHODS: The parameters of interest were glycated hemoglobin (HbA1c), fasting blood glucose (FBG), fasting blood insulin (FBI), homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR), fructosamine, and glycated albumin. A comprehensive search was conducted with MEDLINE, Embase, CINAHL, and Cochrane. Eligible studies included randomized controlled trials (RCTs) ≥1 month in duration that compared diets enriched in ALA with usual diets on glycemic parameters. For each study, the risk of bias as well as the study quality was assessed. Using the statistical software RevMan (v5.3), data were pooled using the generic inverse method with random effects model, and final results were expressed as mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CI). Heterogeneity was assessed by the Cochran Q statistic and quantified by the I statistic. RESULTS: A total of 8 trials (N = 212) were included in the meta-analysis. Compared to a control diet, a median dose of 4.4 g/day of ALA intake for a median duration of 3 months did not affect HbA1c (%) (MD = -.01; [95%: -.32, .31], P = .96). A median ALA dose of 5.4 g/day did not lower FBG (MD = .07; [95% CI: -.61, .76], P = .84) or FBI (MD = 7.03, [95% CI: -5.84, 19.89], P = .28). Summary effect estimates were generally compromised by considerable and unexplained heterogeneity (I ≥75%). In the subgroup analysis of continuous predictors, a reduction in HbA1c (%) and FBG (mmol/L) was significantly associated with an increased intake of ALA. Further adjustment for Publication Bias using Duval and Tweedie's trim-and-fill analysis provided an adjusted, significant MD of -.25 (95% CI: -.38, -.12; P <.001) for HbA1c (%). CONCLUSIONS: ALA-enriched diets did not affect HbA1c, FBG, or FBI. The scarce number of existing RCTs and the presence of heterogeneity in our meta-analysis limit the ability to make firm conclusions about ALA in T2DM management. The potential for ALA to have dose-dependent effects warrants further research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».