Sleep problems over a year in sexually abused preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to explore sleep problems in sexually abused preschoolers over a year. The sample consisted of 224 abused children and 83 nonabused children aged 3 to 6 years old at enrolment into the study (T1), and 85 abused children and 73 nonabused children at the second evaluation, approximately 1 year later (T2). Sleep problems were assessed using parental reports on the Child Behavior Checklist – Preschool Version. Multivariate analysis of covariance revealed that sexually abused preschoolers presented higher scores of sleep problems than nonabused children on all items related to sleep problems at T1. Results from a regression analysis revealed that sexual abuse remained associated with higher levels of sleep problems after controlling for sociodemographical variables. At T2, abused preschoolers still presented more sleep problems than nonabused children on all but one of the sleep items. Results from a repeated measure one-way analysis of covariance revealed that abused preschoolers presented higher total sleep scores at both measurement times. Time was not associated with levels of sleep problems and sleep problems did not evolve differently for abused and nonabused children. Sexually abused preschoolers are at risk of presenting with sleep problems. These results are worrisome given the negative impacts of sleep problems on child development. Research and clinical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».