Epidemiology, clinical characteristics and outcomes of head injured patients in an Ethiopian emergency centre
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Head injury is a leading cause of mortality in Africa. We characterise the epidemiology and outcomes of head injury at an Ethiopian emergency centre. METHODS: We conducted a prospective cohort study of all head injured patients presenting to the Emergency Centre of Tikur Anbessa Specialised Hospital, Addis Ababa. Data was collected via a standardised form from the patient's chart, radiology reports and operative reports. Patients were followed until discharge, facility transfer, death, or 7 days in hospital. Consent was obtained from the patient or substitute decision maker. RESULTS: Among 204 head injured patients enrolled, the majority were <30 years old (51.0%) and male (86.8%). Forty-one percent of injuries occurred from road traffic accidents (RTAs). A significant number of patients had at least one indicator of severe injury on presentation: 51 (25.0%) had a GCS < 9, 53 (26.0%) had multi-system trauma, 95 (46.6%) had ≥1 abnormal vital sign and of the 133 patients with data available, 37 (27.8%) had a Revised Trauma Score (RTS) < 6. Patients injured by RTA were more likely to have indicators of severe injury than other mechanisms, including multi-system trauma (OR 3.2, 95% CI 1.7-6.2, p = 0.00), GCS < 9 (OR 3.7, 95% CI 1.8-7.4, p = 0.00), ≥1 abnormal vital sign (OR 2.5, 95% CI 1.4-4.6, p = 0.00) or an RTS score < 6 (OR 3.6, 95% CI 1.6-8.1, p = 0.00). Overall, 149 (73.0%) patients were discharged from hospital, 34 (16.7%) were transferred to another hospital, and 21 patients died (10.3%). In multivariable analysis, death was significantly associated with age over 60 years (aOR 68.8, 95% CI 2.0-2329.0, p = 0.02), GCS < 9 (aOR 14.8, 95% CI 2.2-99.5, p = 0.01), fixed bilateral pupils (aOR 39.1, 95% CI 4.2-362.8, p < 0.01) and hypoxia (oxygen saturation <90%; aOR 14.2%, 95% CI 2.6-123.9, p = 0.01). CONCLUSION: Head injury represents a significant risk for morbidity and mortality in Ethiopia, of which RTA's increase injury severity. Targeted approaches to improving care of the injured may improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».