MO061EARLY PERITONEAL DIALYSIS ATTRITION: PRELIMINARY RESULTS FROM THE PERITONEAL DIALYSIS OUTCOMES AND PRACTICE PATTERNS STUDY (PDOPPS)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Early attrition from peritoneal dialysis (PD) may be an important source of modifiable PD treatment failure. Our primary objective was to gain understanding of early (< 120 days) discontinuation from PD by country, and to examine departure reasons. METHODS: The PDOPPS is a prospective cohort study of PD treatment and outcomes in Australia, Canada, Japan, New Zealand, Thailand, the United Kingdom (UK), and the United States (US). We analyzed 1251 patients enrolled to date within 120 days after first starting PD. Among patients discontinuing PD, the reasons were collected. The probability of PD discontinuation was estimated using Breslow estimator, accounting for left-truncation arising from some patients initiating dialysis prior to study enrollment. Patients were censored at transplant, transfer to another facility, recover renal function, loss to follow up, or reaching 120 days of PD vintage. MO061 Figure CONCLUSIONS: Across countries in PDOPPS, early attrition from PD varies by country and is largely driven by transfer to HD. Further incident patient recruitment and longer study follow-up will allow us greater understanding of occurrences and causes of PD discontinuation and its variation by country while identifying patient and facility predictors of early PD discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».