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Enregistrement W2617917213 · doi:10.1002/cplu.201700168

Reductive Aromatization/Dearomatization and Elimination Reactions to Access Conjugated Polycyclic Hydrocarbons, Heteroacenes, and Cumulenes

2017· review· en· W2617917213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemPlusChem · 2017
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Properties of Aromatic Compounds
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAromatizationConjugated systemChemistryOrganic chemistryCatalysisPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acenes, heteroacenes, conjugated polycyclic hydrocarbons, and polycyclic aromatic hydrocarbons (collectively referred to in this review as conjugated polycyclic molecules, CPMs) have fascinated chemists since they were first isolated and synthesized in the mid 19th century. Most recently, these compounds have shown significant promise as the active components in organic devices (e.g., solar cells, thin‐film transistors, light‐emitting diodes, etc.), and, since 2001, a plethora of publications detail synthetic strategies to produce CPMs. In this review, we discuss reductive aromatization, reductive dearomatization, and elimination/extrusion reactions used to form CPMs. After a brief discussion on early methods to synthesize CPMs, we detail the use of reagents used for the reductive (de)aromatization of precursors containing 1,4‐diols/diethers, including SnCl 2 and iodide (I − ). Extension of these methods to carbomers and cumulenes is briefly discussed. We then describe low‐valent metal species used to reduce endoxides to CPMs, and discuss the methods to directly reduce acenediones and acenones to the respective acene. In the final section, we describe methods used to affect aromatization to the desired CPM via extrusion of small, volatile molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle