Reductive Aromatization/Dearomatization and Elimination Reactions to Access Conjugated Polycyclic Hydrocarbons, Heteroacenes, and Cumulenes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acenes, heteroacenes, conjugated polycyclic hydrocarbons, and polycyclic aromatic hydrocarbons (collectively referred to in this review as conjugated polycyclic molecules, CPMs) have fascinated chemists since they were first isolated and synthesized in the mid 19th century. Most recently, these compounds have shown significant promise as the active components in organic devices (e.g., solar cells, thin‐film transistors, light‐emitting diodes, etc.), and, since 2001, a plethora of publications detail synthetic strategies to produce CPMs. In this review, we discuss reductive aromatization, reductive dearomatization, and elimination/extrusion reactions used to form CPMs. After a brief discussion on early methods to synthesize CPMs, we detail the use of reagents used for the reductive (de)aromatization of precursors containing 1,4‐diols/diethers, including SnCl 2 and iodide (I − ). Extension of these methods to carbomers and cumulenes is briefly discussed. We then describe low‐valent metal species used to reduce endoxides to CPMs, and discuss the methods to directly reduce acenediones and acenones to the respective acene. In the final section, we describe methods used to affect aromatization to the desired CPM via extrusion of small, volatile molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».