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Enregistrement W2617918830 · doi:10.18433/j3r617

Clay and Polymer-Based Composites Applied to Drug Release: A Scientific and Technological Prospection

2017· review· en· W2617918830 sur OpenAlexvenueno aff
Lyghia Maria Araújo Meirelles, Fernanda Nervo Raffin

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspectionTrademarkMaterials scienceNanotechnologyPolitical scienceLawGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a growing trend in recent years for the development of hybrid materials, called composites, based on clay and polymers, whose innovative properties render them attractive for drug release. The objective of this manuscript was to conduct a review of original articles on this topic published over the last decade and of the body of patents related to these carriers. A scientific prospection was carried out spanning the period from 2005 to 2015 on the Web of Science database. The technological prospection encompassed the United States Patent and Trademark Office, the European Patent Office, the World International Patent Office and the National Institute of Industrial Property databases, filtering patents with the code A61K. The survey revealed a rise in the number of publications over the past decade, confirming the potential of these hybrids for use in pharmaceutical technology. Through interaction between polymer and clay, the mechanical and thermal properties of composites are enhanced, promoting stable, controlled drugs release in biological media. The most cited clays analyzed in the articles was montmorillonite, owing to its high surface area and capacity for ion exchange. The polymeric part is commonly obtained by copolymerization, particularly using acrylate derivatives. The hybrid materials are obtained mainly in particulate form on a nanometric scale, attaining a modified release profile often sensitive to stimuli in the media. A low number of patents related to the topic were found. The World International Patent Office had the highest number of lodged patents, while Japan was the country which published the most patents. A need to broaden the application of this technology to include more therapeutic classes was identified. Moreover, the absence of regulation of nanomaterials might explain the disparity between scientific and technological output. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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