Distribution of blood flow velocity in the normal aorta: Effect of age and gender
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To apply flow distribution analysis in the entire aorta across a wide age range from pediatric to adult subjects. MATERIAL AND METHODS: In all, 98 healthy subjects (age 9-78 years, 41 women) underwent 4D flow MRI at 1.5T and 3T for the assessment of 3D blood flow in the thoracic aorta. Subjects were categorized into age groups: group 1 (n = 9, 5 women): 9-15 years; group 2 (n = 13, 8 women): 16-20 years; group 3 (n = 27, 14 women): 21-39 years; group 4 (n = 40, 11 women): 40-59 years; group 5 (n = 9, 3 women): >60 years. Data analysis included the 3D segmentation of the aorta, aortic valve peak velocity, mid-ascending aortic diameter, and calculation of flow velocity distribution descriptors (mean, median, standard deviation, incidence of velocities >1 m/s, skewness, and kurtosis of aortic velocity magnitude). Ascending aortic diameter was normalized by body surface area. RESULTS: Age was significantly associated with normalized aortic diameter (R = 0.73, P < 0.001), skewness (R = 0.76, P < 0.001), and kurtosis (R = 0.74, P < 0.001), all adjusted by heart rate. Aortic peak velocity and velocity distribution descriptors, adjusted by heart rate, were significantly different between age groups (P < 0.001, analysis of covariance). Skewness and kurtosis significantly increased (P < 0.001) during adulthood (>40 years) as compared with childhood (<21 years). Men and women revealed significant differences (P ≤ 0.05) for peak velocity, incidence, mean, median, standard deviation, and skewness, all adjusted by heart rate. CONCLUSION: Aortic hemodynamics significantly change with age and gender, indicating the importance of age- and gender-matched control cohorts for the assessment of the impact of cardiovascular disease on aortic blood flow. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Technical Efficacy: Stage 5 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:487-498.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».