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Enregistrement W2617948057

The Effect of Vitagnus on Cyclic Breast Pain in Women of Reproductive Age

2016· article· en· W2617948057 sur OpenAlexaboutno aff
ST Mirmolaei, Asiie Olfatbakhsh, H Fallahhosseini, Ehsan Kazemnejad, A Sotodeh

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast painMedicineGynecologyDemographyInternal medicineBreast cancerSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: One of the most common complaints in women is breast pain associated with reduced women quality of life and a lot of problems and costs. This study aimed to investigate the effect of vitagnus on severity of cyclic mastalgia in women of reproductive age. METHODS: This study is a triple blind controlled clinical trial performed on 67 women with cyclic mastalgia. Women randomly entered to an intervention group (34 patients) or a placebo (n=33) groups and training and proper nutrition were done. Vitagnus daily was given for three months in the intervention group (8 ml) and eatable paraffin (1 ml) mixed with water and honey (a total of 10 ml) was given to the placebo group. The pain from two months before to three months after treatment with VAS and McGill measuring instruments were compared. FINDINGS: The mean score of McGill in Vitagnus group decreased from 16.94±3.94 before the intervention to 9.50±5.32 in fifth month and in the placebo group decreased from 15.08±3.62 before the intervention to 13.08±4.29 in fifth month (p<0.0001). Mean VAS score in Vitagnus Group decreased from 6.59±3.35 before the intervention to 3.27±2.20 in fifth month and in the placebo group from 5.94±1.32 before the intervention to 4.94±1.81 in the fifth month (p<0.0001). CONCLUSION: The results showed that Vitagnus can be used as an effective and low-cost treatment in the treatment of mastalgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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