MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2617952033 · doi:10.1101/143008

Rapid feedback responses are flexibly coordinated across arm muscles to support goal-directed reaching

2017· preprint· en· W2617952033 sur OpenAlexaff
Jeffrey Weiler, Paul L. Gribble, J. Andrew Pruszynski

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCursor (databases)WristThumbComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationElbowProprioceptionHand positionComputer visionArtificial intelligenceAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A transcortical pathway helps support goal-directed reaching by processing somatosensory information to produce rapid feedback responses across multiple joints and muscles. Here we tested whether such feedback responses can account for changes in arm configuration and for arbitrary visuomotor transformations – two manipulations that alter how muscles at the elbow and wrist need to be coordinated to achieve task success. Participants used a planar three degree-of-freedom exoskeleton robot to move a cursor to a target following a mechanical perturbation that flexed the elbow. In our first experiment, the cursor was mapped to the veridical position of the robot handle, but participants grasped the handle with two different hand orientations (thumb pointing upward or thumb point downward). We found that large rapid feedback responses were evoked in wrist extensor muscles when wrist extension helped move the cursor to the target (i.e., thumb upward), and in wrist flexor muscles when wrist flexion helped move the cursor to the target (i.e., thumb downward). In our second experiment, participants grasped the robot handle with their thumb pointing upward, but the cursor’s movement was either veridical, or was mirrored such that flexing the wrist moved the cursor as if the participant extended their wrist, and vice versa. After extensive practice, we found that rapid feedback responses were appropriately tuned to the wrist muscles that supported moving the cursor to the target when the cursor was mapped to the mirrored movement of the wrist, but were not tuned to the appropriate wrist muscles when the cursor was remapped to the wrist’s veridical movement. New and Noteworthy We show that rapid feedback responses were evoked in different wrist muscles depending on the arm’s orientation, and this muscle activity was appropriate to generate the wrist motion that supported a reaching action. Notably, we also show that these rapid feedback responses can be evoked in wrist muscles that are detrimental to a reaching action if a non-veridical mapping between wrist and hand motion is extensively learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetMotor Control and Adaptation→Travaux en français237 207→