Development and Testing of a Bubble Bi-Level Positive Airway Pressure System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal respiratory distress results in > 1 million annual deaths worldwide. Bubble CPAP is a simple, effective, and widely used therapy for infants in respiratory distress. In low-resource settings, more advanced respiratory support is limited by cost, technical expertise, and sporadic electricity. We sought to develop a safe, inexpensive, and simple solution to provide further respiratory support for these infants. METHODS: A standard bubble CPAP system was modified to provide 2 levels of positive airway pressure (bi-level positive airway pressure) by attaching a novel device. To demonstrate reliability, the system was run with continuous pressure monitoring on full-term and preterm neonatal mannikins with pressure targets of 8/5 cm H 2 O and 15/5 cm H 2 O to simulate 2 different modes of noninvasive ventilation (NIV). RESULTS: At a ventilation rate set between 30 and 45 cycles/min, by adjusting the leak rate of the device, the following mean pressures ± SD were demonstrated: term mannikin low-pressure NIV, 7.9 ± 0.2/5.3 ± 0.2 cm H 2 O; term mannikin high-pressure NIV, 15.1 ± 0.1/6.1 ± 0.1 cm H 2 O; preterm mannikin low-pressure NIV, 7.9 ± 0.2/5.3 ± 0.2 cm H 2 O; preterm mannikin high-pressure NIV, 16.5 ± 0.4/5.1 ± 0.1 cm H 2 O. CONCLUSIONS: The modified bubble CPAP system reliably provided alternating pressures similar to bi-level positive airway pressure modes of respiratory support in neonatal mannikins. The dual-pressure technology is a simple, single connection add-on that can readily be applied to existing bubble CPAP systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».