MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2618014440 · doi:10.2147/ijn.s137347

Development and optimization of an injectable formulation of copper diethyldithiocarbamate, an active anticancer agent

2017· article· en· W2618014440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of British ColumbiaCentre for Drug Research and DevelopmentBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer Foundation
Mots-clésCopperMaterials scienceNanotechnologyPharmacologyMedicineMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Copper diethyldithiocarbamate (Cu(DDC) 2 ) is the active anticancer agent generated when disulfiram (DSF) is provided in the presence of copper. To date, research directed toward repurposing DSF as an anticancer drug has focused on administration of DSF and copper in combination, efforts that have proven unsuccessful in clinical trials. This is likely due to the inability to form Cu(DDC) 2 at relevant concentrations in regions of tumor growth. Little effort has been directed toward the development of Cu(DDC) 2 because of the inherent aqueous insolubility of the complex. Here, we describe an injectable Cu(DDC) 2 formulation prepared through a method that involves synthesis of Cu(DDC) 2 inside the aqueous core of liposomes. Convection-enhanced delivery of a Cu(DDC) 2 formulation prepared using 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DSPC)/cholesterol liposomes into a rat model of F98 glioma engendered a 25% increase in median survival time relative to vehicle-treated animals. In a murine subcutaneous MV-4–11 model, treatment resulted in a 45% reduction in tumor burden when compared to controls. Pharmacokinetic studies indicated that the Cu(DDC) 2 was rapidly eliminated after intravenous administration while the liposomes remained in circulation. To test whether liposomal lipid composition could increase Cu(DDC) 2 circulation lifetime, a number of different formulations were evaluated. Studies demonstrated that liposomes composed of DSPC and 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-n-(carboxy[polyethylene glycol]-2000) (95:5) enhanced Cu(DDC) 2 concentrations in the circulation as reflected by a 4.2-fold increase in plasma AUC (0-∞) relative to the DSPC/cholesterol formulation. The anticancer activity of this Cu(DDC) 2 formulation was subsequently evaluated in the MV-4–11 model. At its maximum tolerated dose, this formulation exhibited comparable activity to the DSPC/cholesterol formulation. This is the first report demonstrating the therapeutic effects of an injectable Cu(DDC) 2 formulation in vivo. Keywords: disulfiram, copper diethyldithiocarbamate, cancer, copper complexes, liposomes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle