Factores socio - economicos y demográficos determinates en la pobreza de los hogares del distrito “la esperanza” 2012
Notice bibliographique
Résumé
The case of poverty is a very got a passion and around which various studies have been developed in order to have a better perspective on the causes of it in society and specifically in families, this event is also present society in our country and more specifically in reality hope district, province of Trujillo in the jurisdiction of the department of La Libertad, which according to the poverty listings INEI is within the poorest districts province because in this study raises assess what are the socioeconomic and demographic determinants of household poverty District Hope 2012?. This way to determine that are the most important factors that define or explain this phenomenon more accurately as is poverty. In terms of methodology is an applied research, data collection was conducted by the National Household Survey 2009 Fourth Quarter by the INEI and information processing was performed using the Multinomial Logit methodology. Results demonstrate that socioeconomic and demographic factors are dominant in determining the condition of poverty and within each the most prominent mention as, age, work experience, people in the household, the net income you hear a household head, access to health networks, marital status, origin, size of the company where the nuclei that exist in the home. This study also shows that 63% of families in the district are hoping within the category of poverty, extreme poor (14%) and nonextreme poor (49%) and only one (37%) is in of the non-poor category
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».