Designer's Corner - Research on Violence and Abuse in Canada: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Only fairly recently has there been public recognition of how frequently family members _ most often women and children _ are the targets of violence in their own homes. The risk of experiencing violence from a family member far outweighs the risk of experiencing violence from a stranger, and the consequences for people's health go far beyond the immediate injuries sustained. Health-care professionals have responded by identifying family violence as a serious public health problem and by giving primacy to this issue. Yet, despite the prevalence of violence in our society, the significance of this public health problem, and the strong potential for nurses to initiate prevention efforts and become actively involved in efforts to enhance the health and well-being of abused women and children, there is only a small cadre of nurse researchers in Canada conducting research in this area. To further complicate research efforts, nurses who are actively involved in violence research are scattered across this vast country, making dialogue and collaboration with others in the field a challenge. There is a definite need for more nurses to conduct research in this important area of inquiry, and for those already involved in violence research to seek means of facilitating collaboration with each other. Canadian Nurses' Contribution to Research on Violence and Abuse Although there is only a small number of Canadian nurses conducting violence research, their efforts have made a significant contribution to the body of knowledge on abused women and their children. Studies have provided nursing with an emic perspective of the nature of violence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,012 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».