A Haptotaxis Assay for Neutrophils using Optical Patterning and a High-content Approach
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil recruitment guided by chemotactic cues is a central event in host defense against infection and tissue injury. While the mechanisms underlying neutrophil chemotaxis have been extensively studied, these are just recently being addressed by using high-content approaches or surface-bound chemotactic gradients (haptotaxis) in vitro. Here, we report a haptotaxis assay, based on the classic under-agarose assay, which combines an optical patterning technique to generate surface-bound formyl peptide gradients as well as an automated imaging and analysis of a large number of migration trajectories. We show that human neutrophils migrate on covalently-bound formyl-peptide gradients, which influence the speed and frequency of neutrophil penetration under the agarose. Analysis revealed that neutrophils migrating on surface-bound patterns accumulate in the region of the highest peptide concentration, thereby mimicking in vivo events. We propose the use of a chemotactic precision index, gyration tensors and neutrophil penetration rate for characterizing haptotaxis. This high-content assay provides a simple approach that can be applied for studying molecular mechanisms underlying haptotaxis on user-defined gradient shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».