Frequency estimation of disease-causing mutations in the Belgian population of some dog breeds, part 2 : retrievers and other breed types
Notice bibliographique
Résumé
A Belgian population of ten breeds with a low to moderately low genetic diversity or which are relatively popular in Belgium, i.e. Bichon frise, Bloodhound, Bouvier des Flandres, Boxer, Cavalier King Charles spaniel, Irish setter, Papillon, Rottweiler, Golden retriever and Labrador retriever, was genotyped for all potentially relevant disease-causing variants known at the start of the study. In this way, the frequency was estimated for 26 variants in order to improve breeding advice. Disorders with a frequency high enough to recommend routine genotyping in breeding programs are (1) degenerative myelopathy for the Bloodhound, (2) arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy and degenerative myelopathy for Boxers, (3) episodic falling syndrome and macrothrombocytopenia for the Cavalier King Charles spaniel, (4) progressive retinal atrophy rod cone dysplasia 4 for the Irish setter (5) Golden retriever progressive retinal atrophy 1 for the Golden retriever and (6) exercise induced collapse and progressive rod-cone degeneration for the Labrador retriever. To the authors' knowledge, in this study, the presence of a causal mutation for a short tail in the Bouvier des Flandres is described for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».