A paleolimnological archive of metal sequestration and release in the Cumberland Basin Marshes, Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
We used a paleolimnological approach at Long Lake, Nova Scotia, to construct a 10 500-year record of metal deposition in lakebed sediments and elucidate the influence of both natural and anthropogenic environmental changes. Aquatic sediment concentrations of mercury (Hg), arsenic (As), and chromium (Cr) in Long Lake fluctuated substantially and, during some periods, exceeded guidelines for the protection of aquatic life. Increases in lead (Pb), Hg, Cr, trace metals, and nitrogen stable isotopes (δ 15 N) were broadly coincident with a period of widespread drying from ca. 8000 to 4000 cal BP and were likely a consequence of regional fires. From ca. 4000 cal BP until 1700 AD, metal levels in general were low due to decreased erosion, increased precipitation, and reduced fire activity. Water level lowering and forced sediment aggradation (tiding) in the 1800s led to increases in minerogenic Pb and Cr, though fossil fuel combustion also likely contributed to total Pb concentrations. Stratigraphic proxies indicated increased inorganic sedimentation rates, and reduced autochthonous productivity were coincident with lower Hg and As concentrations in the Long Lake sediment. Our data indicate that natural phenomena (fire) can result in sediment contaminant exceedances, that most metals have multiple sources, and that both human-induced disturbance and emissions have contributed to Pb contamination in the last 200 years. In addition, wetter and generally cooler climate appeared to favour lower concentrations of contaminants in lake sediments. Although wetland sediments in the Cumberland Basin Marshes are not heavily polluted with metals, the development of constructed wetlands and the disruption of aquatic sediments have the potential to concentrate, mobilize, and increase the bioavailability of metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».