Intramuscular triglyceride content precedes impaired glucose metabolism without evidence for mitochondrial dysfunction during early development of a diabetic phenotype
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of type 2 diabetes is highly correlated with obesity; however, there is a lack of research elucidating the temporal progression. Transgenic FVB/N UCP-dta mice, which develop a diabetic phenotype, and their nontransgenic littermates were fed either a high-fat or normal-chow diet and were studied at 6, 9, 12, 15, 18, 21, and 24 weeks of age to test the hypothesis that increased lipid accumulation in skeletal muscle causes mitochondrial dysfunction, leading to the development of insulin resistance. Body composition, intramuscular triglyceride (IMTG) content, glucose metabolism, and mitochondrial function were measured to determine if IMTG drove mitochondrial dysfunction, leading to the development of type 2 diabetes. High-fat-fed transgenic mice had a significantly greater body mass, lipid mass, and IMTG content beginning early in the experiment. Glucose tolerance tests revealed that high-fat-fed transgenic mice developed a significantly insulin resistant response compared with the other 3 groups toward the end of the time course while plasma insulin was elevated very early in the time course. There was no significant difference in several measures of metabolic function throughout the time course. Long-term high-fat feeding in transgenic mice produced increases in IMTG, adiposity, body mass, and plasma insulin accompanied by decreases in glucose metabolism, but did not reveal any deficits in mitochondrial function or regulation during the early stage of the development of type 2 diabetes. It does not appear that lipotoxicity is driving defects in mitochondrial function prior to the onset of insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».